生成AI活用の「壁」を
取り除きます
生成AIを導入したが、プロンプトインジェクションや情報漏洩リスクがあり本番利用に踏み切れない
社内のAI利活用が野放し状態でガバナンスが整備できておらず、コンプライアンス上の懸念がある
セキュリティ部門と事業部門の認識がすれ違い、AIセキュリティ対策の優先順位が決まらない
EU AI Actや経産省のAIガイドラインへの対応方針を策定する社内リソースが足りない
3つの機能で
AIリスクをゼロに近づける
テスト・制御・管理の3層構造で、AI導入から本番運用まで一気通貫でサポートします。
攻撃する前に弱点を発見
自動化されたAIレッドチーミングで、OWASP Top 10 for LLMに対応した数百のテストシナリオをCI/CDパイプラインに組み込み。本番リリース前に脆弱性を検出し、修正コストを最小化します。
詳しく見る →AIセキュリティに必要な機能を
すべて網羅
プロンプトインジェクション対策
悪意ある入力でAIを誤動作させる攻撃を自動検出・遮断。間接インジェクションにも対応します。
データ損失防止（DLP）
個人情報・機密情報のAIへの入力・出力を自動検出しマスキング。GDPR・個人情報保護法に対応。
有害コンテンツフィルタ
ヘイトスピーチ・暴力・不正コンテンツ生成を多言語・マルチモーダルで検出。
監査ログ・レポート
全AIインタラクションを記録。コンプライアンス監査に対応した証跡管理と可視化ダッシュボード。
CI/CD統合
GitHub Actions / GitLab CI に統合し、本番デプロイ前にAIの安全性を自動テスト。
マルチLLM対応
OpenAI / Anthropic / Google Gemini / Azure OpenAI など主要LLMに対応。APIゲートウェイとして機能。
課題に合わせた
ソリューションを選べる
攻撃シナリオを自動生成し、本番前にAIの脆弱性を網羅的に検証。OWASP Top 10 for LLMに対応したテストケースで、プロンプトインジェクション・データ漏洩・有害コンテンツ生成などを自動検出します。
- プロンプトインジェクション
- ジェイルブレイク検知
- OWASP LLM Top 10
- 多言語対応
- CI/CD統合
リアルタイムでAIの入出力を監視・制御。企業固有のポリシーに合わせたカスタムルールを設定し、機密情報漏洩・ブランドリスク・コンプライアンス違反を自動遮断します。
- リアルタイム監視
- PII検出/マスキング
- カスタムポリシー
- 多言語対応
- ログ・監査証跡
AI利活用方針の策定から社内ガバナンス体制の整備まで一気通貫でご支援。規制対応（EU AI Act / 経産省ガイドライン）・リスク評価・従業員教育プログラムを提供します。
- EU AI Act対応
- リスク評価フレーム
- ポリシー策定支援
- 従業員研修
- 定期監査
自律的に行動するAIエージェントに特化したセキュリティ評価・制御。ツール呼び出しの監視、権限管理、プロンプトチェーン攻撃の検出など、次世代AIリスクに先手を打ちます。
- ツール呼び出し監視
- 権限スコープ制御
- Multi-agent対応
- チェーン攻撃検知
- MCP統合
企業の声
「SherLOCKを導入してから、AI利活用の承認スピードが3倍に。セキュリティ部門との連携が劇的にスムーズになりました。」導入事例を読む →
信頼される理由
「AIセキュリティの専門知識がなくても、直感的なUIで設定・運用できる点が特に良かったです。」
「EU AI Actへの対応を自社でやろうとしたら膨大なコストがかかると分かり、SherLOCKに依頼。半分以下のコストで対応できました。」
「レッドチーミングを自動化することで、毎回人手でテストしていたコストを大幅に削減できました。」
「ガバナンスダッシュボードで全社のAIユースケースが一目で分かり、経営報告が格段に楽になりました。」